端安装，度过了排异期之后，那部分突发心脏病、脑中风的海外国家死囚………。。
“仅仅以技术而言，装载了支持智能程序AI协作的个人智能终端，在实验初期，无一例外拥有最高的死亡率。
哪怕现在芯片、感应器装置、神经连接器的材料都已经有跨时代进步，但只要将智能程序AI加载进入个人智能终端，后续的测试还是会影响到使用者。
而大夏官方能够同意我们进行商业销售的个人智能终端，不仅没有智能程序AI的接入许可，也不能够有任何复杂程序的装载。
只允许简单操作九州所有智能系统的智能家居电器链接，允许用户在佩戴SR1或者K1头盔之后，不用手操作，用神经意识就可以简单操作，看到虚拟内容，透视外部环境，实现增强现实与真实世界的融合……”
感慨之中，顾青对这第一代可商用的个人智能终端并不太满意。
当初他还打算把这个产品做得再优秀一点，到时候直接以高价销售给这些富豪精英用户。
现在看来，大夏官方对神经连接技术有很多顾虑和担忧，同时也不希望九州科技的产品“脱离群众”。
不过，对于这个决定，顾青是理解的。
但是在这方面亏损的收益，他也想到了在其他方面赚到。
在思绪发散到这里之后，顾青并没有继续发散下去。
他立马收回思绪，开始认真研究起了AI。
并且这一次，他没有做复盘，而是暂时忽略了自己的知识体系技术，开始在个人资料库里面，学习夏为科技的盘古大模型和OpenAI的ChatGPT。
“夏为盘古大模型的创始人是搞云人工智能领域的科学家，一开始选择和NLP和CV两个赛道之后，就确立了三项核心设计原则。
一是模型要大，可吸收海量的数据，这样才能够有足够的经验；二是网络结构要强，能够真正发挥出模型的性能；三是要具有优秀的泛化能力，可以真正落地到各行各业的工作场景。
这些选择是理性的，夏为在AI领域已经深耕多年，全栈技术，积累多，资源足够多。
从组建团队，到拥有核心专家团队，项目立项，研发一年时间就有了超大规模预训练模型，这的确不容易。
等等，夏为一开始弄了30亿参数的视觉预训练模型，以及与循环智能、鹏城实验室联合开发的千亿参数、40TB训练数据的中文语言预训练模型？
20多名博士、30多名工程师，再加上其他几十个专家人物，那这个研发技术是比较快。
夏阴星历1021年9月23日，夏为发布了夏为云盘古药物分子大模型，这件事我居然没有印象？
夏为云联合大夏科学院浦东市药物研究所，共同训练的夏为云盘古药物分子大模型对市面上真实存在的17亿个药物分子的化学结构进行预训练，在化学无监督学习模式下，实现结构重构率、合法性、唯一性等指标全面优于现有方法……
当时我研发的玄武还在解析硬件半导体领域的相关材料？”
顾青突然发现，负责给他整理每日新闻的某个AI程序，工作上好像有些问题。
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